Management du transport aérien

Introduction aux techniques de prévision de trafic

Objectives

Donner aux participants les connaissances de base théoriques et appliquées en statistique et économétrie leur permettant de comprendre la construction de modèles économétriques de prévision de trafic aérien.

Educational content

Les quatre jours couvrent la présentation des différentes techniques d'analyse de données, la construction et l'utilisation de modèles économétriques, illustrées par de nombreux exemples concrets. Une journée sera consacrée à la mise en pratique sur ordinateur, avec le logiciel économétrique EViews6.

Les bases de données en transport aérien

Introduction à l'analyse des données

Statistiques descriptives

Régression linéaire

Modèles auto régressifs (ARMA et la démarche de Box-Jenkins)

Validation des modèles

Résolution de problèmes pratiques

Introduction aux chiffres du secteur du transport aérien

Types de prévisions

Autres méthodes et outils

Étude de cas

Application empirique

Analyse de données et choix de variables

Construction et validation des modèles sur données réelles

A titre indicatif : 24 heures

Participates

Ce séminaire de 4 jours s'adresse aux cadres des compagnies aériennes, des aéroports, des directions de l'aviation civile et d'autres organismes de transport et de tourisme, amenés à s'intéresser à la demande de transport aérien et plus spécialement aux prévisions de trafic.
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